在数据中心利用AI的5个理由

2020-06-16 07:48 分类:行业新闻 来源:

人工智能现已存在了很长一段时刻,其不断开展以其进步功能和下降本钱的质量破坏了不同的职业和范畴。另一方面,咱们正在见证数据科学的鼓起,它可以运用很多的数据,进行处理,剖析并使其有意义。不久之前,不或许解说非结构化数据,现在凭借大数据技能,安排看到了从施行巨大数据搜集和剖析中取得的巨大收益。

这意味着将布置大型凯发k8官数据中心来存储和处理所有这些数据。可是,这还要求他们招聘很多合格的人员来监督和保护数据中心,这既贵重又杂乱。

人工智能带来了一系列可以简化作业的新或许性,因此让咱们评论在数据中心运用它的原因。

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一、可以节省动力

数据中心需求很多能量才干正常运转,其间很大一部分能量用于冷却体系。 假如咱们紧记它们为整个互联网供给动力,那么很清楚为什么它们排放的二氧化碳与航空业相同多。

例如,典型的Google查找运用大约60W的灯泡点亮17秒钟所需的能量,因此发生的二氧化碳含量为0.2gr。假如听起来不算太多,请幻想一下一天内有多少查找。 不用说,跟着数据流量的添加,能耗有望翻倍。

Google现已过引进AI来处理此问题,以合理有用地优化其数据中心的动力运用。凭借这项智能技能,Google设法将其数据中心冷却体系的能耗下降了40%。

AI可以学习和剖析温度,测验流量并评价冷却设备。可以布置不同的智能传感器来发现动力功率低下的源并自主优化它们。

最终,冷却体系将得到优化的事实将避免设备的磨损。

二、将削减停机时刻

数据中心有时会断电,然后导致停机。这些事情在财政和用户体会方面的本钱都或许很高– 25%的全球企业服务器在每小时停机期间丢失30万至40万美元。

为了避免呈现这种状况,安排招聘了许多专业人员来监督和猜测中止。

可是,这是一项杂乱的使命,需求职工剖析和解说不同的问题,以便可以确认问题的本源并猜测中止。另一方面,AI可以盯梢许多参数,包含服务器功能,网络拥塞或磁盘运用率,并猜测中止。

除此之外,由AI驱动的猜测引擎还可以辨认或许导致体系溃散的毛病区域。值得一提的是这项技能的自主性,由于AI不只可以用来猜测中止,而且可以用来猜测或许遭到中止影响的用户,并提出从中止中康复的战略。

三、将优化作业量分配

猜测剖析将使作业负载分配成为或许。 曩昔,IT专家从前担任优化公司中服务器的功能,然后保证正确分配作业负载。

最大化优化可保证下降本钱和更好地分配资源,这两个要素关于安排的数字化运营至关重要。可是,IT团队一般人手不足或没有满足的资源来亲近重视24/7这个杂乱的流程,因此遭到限制。

AI运用功能强壮的算法,可以当即履行很多核算,并优化存储并实时确认负载平衡。

四、将完成无人自动化

自动化是AI最重要的部分之一,最近的开展使安排可以测验运用所谓的“ lights out”数据中心。简而言之,这些数据中心不用由人员监督和监督。

无人驾驶的自动化将使传统的数据中心过期,而传统的数据中心现已过期,这些中心可以进行有用的核算并削减数据耗费,而这些数据中心已被技能人员监督。方针是经过下降氧气含量来下降火灾危险,更有用的冷却规划,经过添加机架高度并使机器人可以拜访等方法来进步存储容量,然后完成更高的功率和自主性。

未来将运用DCMI软件对由AI驱动的数据中心进行长途监控,而且由于无人值守的自动化,将人为过错的发生率降至最低。

五、将进步安全性

数据中心简单遭到不同的网络要挟的要挟现已不是什么隐秘了,黑客们总是四处寻觅,寻觅新的方法来争夺敏感数据。

问题在于,当他们设法侵入安排的网络时,他们可以取得对数百万用户的个人和秘要信息的拜访权。 防备网络要挟的关键在于预期和及早发现。

这便是每个安排都延聘数据安全专家来避免这些事情的原因。可是,剖析网络进犯是一项艰巨而耗时的使命,这便是为什么AI及其强壮的剖析才能可以使履行此使命的人感到惊讶的原因。即,人工智能将学习正常的网络行为,这意味着它将可以注意到任何违背它的行为。这种违背一般是不同安全要挟的成果。

人工智能还将使数据中心可以检测到歹意软件和安全漏洞。

明显,数据中心的未来很大程度上取决于运用AI技能。这五个原因是最重要的,但这仅仅冰山一角,由于人工智能及其子集技能(例如机器学习和神经网络)将是取得竞赛优势并紧跟最新趋势的必要条件。

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